Les offres
Source : adalan.fr, pages Consulting, Factory et Parcours IA, relevées le 29 septembre 2026.
Trois portes d'entrée pour un client, qui reprennent les choix du formulaire de contact : renforcer une équipe (Consulting), confier un projet IA (Factory), former ses équipes (parcours IA).
Consulting : des seniors qui arrivent outillés
Direction de programme, PMO, chefferie de projet, business analysis, data science, data engineering : nos consultant(e)s interviennent sur vos projets Data et IA critiques, avec une verticale assumée et quatre compétences IA.
Les profils
Deux familles, un même standard : la séniorité. Et, pour chacun(e), l'IA en plus.
| Projets et programmes | Data et IA |
|---|---|
| Direction de programme | Data scientist |
| PMO | ML & NLP engineer |
| Chef(fe) de projet | Data engineer |
| Business analyst | Data architect |
| Product manager | BI analyst |
| Scrum master | |
| Customer success manager |
L'expert augmenté
Un senior qui arrive outillé. Sa séniorité rassure, arbitre et convainc. Sa verticale dit ce qu'il sait faire mieux que quiconque. Ses compétences IA lui rendent du temps, qu'il remet là où l'IA ne va pas.
| 1 | séniorité revendiquée | Rassurer, arbitrer, convaincre : l'IA rend ça plus précieux, pas moins |
| + 1 | verticale assumée | Le métier, la technologie ou le rôle que l'on cite quand on parle de vous |
| + 4 | compétences IA | Acculturation, agentique, applications, coding ; trois sur quatre maîtrisées à terme |
| = | un expert augmenté |
Exemple, un expert en direction de programme :
- Je connais le terrain : la direction de programme, ses écueils, et les outils dont les équipes ont besoin.
- J'arrive outillé : des outils IA prêts à déployer chez le client.
- Le client y gagne : du temps, et un programme qui avance plus vite.
Le test : le client peut dire ce que vous savez faire mieux que quiconque.
La verticale
Une expertise que le client sait nommer, et valoriser autour de lui. Chaque consultant(e) en incarne au moins une ; les verticales regroupent salarié(e)s et freelances.
| Type | Définition | Exemples |
|---|---|---|
| Métier | Un domaine fonctionnel maîtrisé de bout en bout | Conformité, supply chain, sales… |
| Technologique | Une compétence technique rare et démontrable | MLOps, Search & RAG, cybersécurité à l'échelle… |
| Persona | Un rôle exercé à un niveau que peu atteignent | Program lead, senior data engineer… |
Ce que produit une verticale :
- un livre blanc qui modélise l'expertise et montre où l'IA la transforme ;
- des frameworks et des produits internes réutilisables : applications, agents ;
- des cas d'usage qui deviennent des produits Factory.
Le temps IA : 10 % investis, 100 % créés
Au moins 10 % du temps de mission est consacré à l'IA. C'est écrit dans nos propositions et vendu comme tel : le temps que l'IA rend, votre consultant(e) le remet sur l'expertise.
| Ce que l'IA prend | Ce que l'expert en fait |
|---|---|
| Mise en page des présentations de comité | Son expertise, et la verticale qu'il incarne |
| RACI, as-is, comptes rendus | Sa posture : arbitrer, convaincre, rassurer |
| Reporting et consolidation | Son réseau, chez le client et chez adalan |
| Déploiement des outils |
Le démarrage d'une mission
Simplement. Vous décrivez le besoin ; nous revenons vers vous avec des profils de la bonne verticale ; vous les rencontrez ; la mission démarre, avec son temps IA.
- Vous décrivez le besoin : contexte, enjeux, séniorité attendue.
- Nous proposons des profils : seniors, de la bonne verticale.
- Vous les rencontrez : vous choisissez qui vous accompagne.
- La mission démarre : outillée, avec son temps IA.
Factory : de l'idée à l'outil qui tourne
La Factory conçoit, développe et déploie vos applications, vos agents et vos workflows IA, intégrés à votre SI. Objectif : vous rendre autonome.
Ce qu'elle construit
Des outils qui servent tous les jours, pas des démonstrations. Cinq familles, et une stack éprouvée.
| Famille | Ce que c'est |
|---|---|
| Applications métier | Cockpits, portails, outils de pilotage : des applications web clés en main, hébergement compris |
| Agents et workflows | Automatiser les tâches à faible valeur, orchestrer humains et agents |
| Search & RAG | Des assistants et des moteurs de recherche sur vos documents et vos données |
| Data & MLOps | Collecte, traitements, industrialisation des modèles, visualisation |
| IA par API | Des modèles intégrés à vos outils existants, sans tout reconstruire |
Stack : Python, machine learning, NLP, LLM, Elasticsearch, ClickHouse, Power BI, API.
Le chemin d'un projet
Par étapes courtes, chacune avec son livrable. On sait tôt si l'idée tient, et on ne construit que ce qui a prouvé sa valeur.
- Qualifier : valeur, faisabilité, données, coût.
- Prototyper : un POC sur vos vraies données.
- Construire : un MVP utilisé par de vrais utilisateurs.
- Déployer : mise en production, maintien en conditions opérationnelles.
- Transmettre : vos équipes autonomes sur l'outil.
La conformité
Intégrée dès le cadrage, jamais en fin de projet.
| Point | Ce que nous vérifions à chaque projet |
|---|---|
| AI Act | Classification du cas d'usage et obligations associées |
| RGPD | Base légale, minimisation, durée de conservation |
| Données sensibles | Où elles vivent, qui y accède, ce qui sort du SI |
| Shadow AI | Des outils sûrs, pour que personne n'ait à contourner |
| Adoption | Rôles, processus, formation, mesure de l'usage réel |
Des exemples
Nos premiers clients, c'est nous.
Roadalan (pilotage de projet : suivi, arbitrages et reporting au même endroit), la plateforme de formation (des parcours interactifs, plus vivants que des supports PowerPoint) et Grace (l'espace collaborateur : CRA, congés, contributions, progression) sont nés en mission et servent tous les jours. Ils montrent la manière dont la Factory construit les outils des clients.
Pourquoi la Factory et le Consulting ensemble
Factory vous rend autonome. Consulting vous rassure. Et accélère le déploiement. Nos consultant(e)s repèrent les cas d'usage en mission ; la Factory les transforme en produits.
Le parcours IA : trois terrains, quatre grades
Nous avons construit un parcours pour faire de chaque consultant(e) un expert augmenté. Nous l'ouvrons à vos équipes : chacun se situe, choisit où progresser, et l'usage réel se mesure.
Quatre compétences IA
Quatre compétences qui s'ajoutent au métier, sans le remplacer. À terme, trois sur quatre sont maîtrisées.
| Compétence | Ce qu'elle recouvre |
|---|---|
| Acculturation | Comprendre les modèles, leurs limites et leurs risques. Parler LLM, RAG, agents, données |
| Agentique | Concevoir des agents et des workflows qui travaillent avec les équipes |
| Applications | Livrer des applications utiles, sécurisées et déployées |
| Coding | Spécifier, relire et industrialiser ce que l'IA produit |
La matrice
Chacun(e) se situe sur chaque terrain, puis choisit où progresser.
| Terrain | Initié | Praticien | Référent | Pionnier |
|---|---|---|---|---|
| Construire des outils (applications, agents) | Utilise l'IA au quotidien et automatise ses propres livrables | Construit agents et workflows fonctionnels pour sa mission | Livre au client une application de mission sécurisée et déployée | Conçoit des applications réutilisables et les porte vers la Factory |
| Piloter des projets IA (cadrage, POC, run) | Maîtrise le vocabulaire : LLM, RAG, agents, données | Qualifie un cas d'usage : valeur, faisabilité, données, coût | Pilote un projet IA de bout en bout, du POC à l'industrialisation | Dirige un programme IA et arbitre le portefeuille de cas d'usage |
| Gouverner et transformer (conformité, adoption) | Connaît les règles : AI Act, RGPD, données sensibles, shadow AI | Intègre risques et conformité dans le cadrage de chaque projet | Redessine rôles et processus, forme les équipes, mesure l'usage réel | Bâtit avec le comité de direction la stratégie d'organisation augmentée |
Le parcours chez le client
Nous transposons chez vous ce que nous faisons chez nous, au rythme de vos projets.
- Situer : chacun se positionne sur les trois terrains.
- Acculturer : comprendre, pratiquer, sans shadow AI.
- Pratiquer : sur vos cas d'usage réels, avec du temps dédié.
- Outiller : premiers agents et applications en service.
- Gouverner : règles, rôles, mesure de l'usage réel.
Pourquoi nous faire confiance
Parce que nous le vivons. Nous formons nos consultant(e)s avant de former vos équipes.
- 10 % du temps de mission consacré à l'IA, écrit dans nos propositions.
- Un abonnement Claude pour chaque consultant(e).
- Une formation par mois (IA, réseau, métier), animée en interne.
- Un référent par verticale, pour avancer avec quelqu'un.
- Un Breakfast Club mensuel, où un consultant présente un projet en cours.
- Un hackathon IA chaque année, au repas de Noël.
Pour lancer l'échange : « Dites-nous combien de personnes, quels métiers, et ce que vous voulez qu'elles sachent faire dans six mois. »
Réponses courtes
Les réponses préparées de l'assistant du site :
- Il me faut des renforts. Nos consultant(e)s seniors interviennent sur vos projets Data et IA critiques : direction de programme, PMO, chefferie de projet, business analysis, data science, data engineering. Chacun(e) arrive avec une verticale assumée et quatre compétences IA, et consacre au moins 10 % de sa mission à outiller votre projet.
- J'ai un outil ou un agent à construire. C'est un projet pour la Factory. Nous qualifions le cas d'usage, prototypons vite, puis construisons et déployons l'outil dans votre SI, jusqu'à la mise en production. L'objectif : vous rendre autonome.
- Je veux former mes équipes. Avec le parcours que nous avons construit pour nos propres consultant(e)s : trois terrains (construire des outils, piloter des projets IA, gouverner et transformer) et quatre grades, d'Initié à Pionnier. Chacun se situe, choisit où progresser, et l'usage réel se mesure.
- Et la conformité, l'AI Act, le RGPD ? Nous l'intégrons dès le cadrage de chaque projet : règles de l'AI Act, RGPD, données sensibles, shadow AI. Au-delà des règles, nous redessinons les rôles et les processus, formons les équipes et mesurons l'usage réel des outils.